KYC решения
Pruebe AMLKYC, donde podrá probar la tecnología biométrica en línea.
Tendrá que dar permiso de uso.
¡es hora de selfies!
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Buena iluminación.
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Sin accesorios: gafas, máscaras, sombreros, etc.
-
Cámara a la altura de los ojos.
¡Inténtalo de nuevo!
Pero sigue las recomendaciones:
La iluminación ambiental no es demasiado brillante ni demasiado oscura y no hay sombras ni reflejos en tu cara
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¡la Cámara no está disponible!
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Источники
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Сценарий
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Age20-26 years old
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EyeRightopen 1.00
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EyeLeftopen 1.00
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Emotionemotional 0.96
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Smileyes 1.00
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Glassesno 1.00
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HeadCoveringno 1.00
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ForeheadCoveringno 0.95
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Mouthopen 1.00
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MedicalMaskno 1.00
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Occlusionno 0.99
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StrongMakeupno 1.00
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Headphonesno 1.00
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Age20-26 years old
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Источники
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Сценарий
Compliant
All parameters successfully
The image width, pixels.
Expected range: 480 — 10000
The image height, pixels.
Expected range: 640 — 10000
The image width to height proportion, relative.
Expected range: 0.74 — 0.8
The image RGB channels number.
Expected range: 3
Whether the face in the image is a photo, not a drawing, sculpture, cartoon, etc.
Expected range: 0 — 0.5
The position of the 'middle point' (the middle of the line connecting the eye centres) relative to the width of the image.
Expected range: 0.45 — 0.55
The position of the 'middle point' (the middle of the line connecting the eye centres) relative to the height of the image.
Expected range: 0.3 — 0.5
The head width to the image width ratio, relative.
Expected range: 0.5 — 0.75
The head height to the image height ratio, relative.
Expected range: 0.5 — 0.75
Inter-eye distance - the length of the line connecting the eye centres, pixels.
Expected range: 90 — 10000
The yaw of the head, degrees.
Expected range: -5 — 5
The pitch of the head, degrees.
Expected range: -8 — 8
The roll of the head, degrees.
Expected range: -5 — 5
The image blur level.
Expected range: 0 — 0.15
The image noise level.
Expected range: 0 — 0.2
The range of tonal difference between the lightest light and darkest dark of an image, bits.
Expected range: 7 — 8
The true-colour representation of the skin colour.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the right eye is closed.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the left eye is closed.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the right eye is occluded.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the left eye is occluded.
Expected range: 0 — 0.5
Whether there is the red-eye effect.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the right eye is covered with hair.
Expected range: 0 — 0.05
Whether the left eye is covered with hair.
Expected range: 0 — 0.05
Whether the person is not looking directly at the camera.
Expected range: 0 — 0.4
Whether the photo is too dark.
Expected range: 0 — 0.38
Whether the photo is overexposed.
Expected range: 0 — 0.5
Whether there is glare on the face.
Expected range: 0 — 0.5
Whether there are shadows on the face.
Expected range: 0 — 0.5
Checks the symmetry of the shoulders.
Expected range: 0.6 — 1
Checks the presence of any emotional facial expression.
Expected range: 0 — 0.84
Whether the mouth is open.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the person smiles.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the person wears dark glasses.
Expected range: 0 — 0.5
Whether there are reflections on glasses.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the glasses frames do not obscure eye details and the irises of both eyes are visible.
Expected range: 0 — 6
Whether the face is visible and not occluded.
Expected range: 0 — 0.06
Whether there is any head coverange other than religious headwear.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the forehead is covered.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the makeup is too strong.
Expected range: 0 — 0.5
Whether the person is wearing headphones.
Expected range: 0 — 0.5
Checks uniformity of the portrait background.
Expected range: 0.9 — 1
Whether there are shadows on the portrait background.
Expected range: 0.9 — 1
The number of faces on the photo.
Expected range: 1
Integración en su flujo de trabajo
Mobile
- iOS
- Android
- Ionic
- Cordova
- Flutter
- .NET MAUI
- React Native
Web
- Storybook
- JavaScript
- C#
- Java
- Components
- Python
lo que diferencia a AMLKYC Face SDK de otras aplicaciones
Protección Completa
- Protección biométrica Activa y pasiva: foto impresa, dispositivo digital, máscara, repetición de video, inyecciones de video y más
- Asignación de caras en relación 1:1 e identificación (búsqueda) en relación 1: N
- Búsqueda Avanzada de atributos faciales (emociones, sombreros, gafas, máscaras, etc.)
- Definición de edad
Interfaz de usuario Perfecta
- Escalabilidad Ilimitada para cumplir con los requisitos de rendimiento
- Funciona con casi cualquier luz
- Más de 30 idiomas para localizar la interfaz de usuario "fuera de la Caja"
- Interfaz de usuario Personalizable y proceso de registro
Solución Multiplataforma
- Implementación móvil y web disponible; iOS/Android/plataformas multiplataforma para componentes móviles
- Listo para ejecutarse en Kubernetes / Linux / Windows
- Documentación completa Disponible
- Integración Nativa CON amlkyc Document Reader SDK
Registro Seguro
- Perfiles Predefinidos que cumplen con los estándares y requisitos de la OACI, los Estados Unidos, la Visa Schengen o el perfil de usuario
- 45 parámetros de calidad de imagen configurables: por ejemplo, Tamaño y posición de la cabeza, postura y expresión facial, oclusión, objetos inapropiados, etc.
